El control de la calidad del aceite de oliva mediante la utilización de la pirolisis-espectrometría de masa junto con un sistema de Artificial Neural Networks

• Autores: Royson Goodacre, Douglas B. Kell, Giorgio Bianchi
• Localización: Olivae: revista oficial del Consejo Oleícola Internacional, ISSN 0255-996X, Nº. 47, 1993, págs. 36-38
• Idioma: español
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• Resumen

  • La adulteración de los alimentos es un problema importante bajo distintos aspectos que requiere el empleo de métodos de análisis rápidos y precisos de detección. Este artículo describe la aplicación de la espectrometría de masa en combinación con la pirolisis al punto de Curie (PyMS), para el reconocimiento de aceites vírgenes extra y de ciertas muestras de esos mismos aceites adulterados deliberadamente con aceites de semillas y aceites de oliva de calidad inferior.

    Se instruyó adecuadamente un sistema de inteligencia artificial (ANNs - Artificial neural networks) para diferenciar con claridad los (espectros de pirolisis-masa) aceites vírgenes de los aceites adulterados.

    Los autores consideran que la combinación de la PyMS con el ANNs constituye un forma válida y eficaz de detectar las adulteraciones tanto de los aceites de oliva como de los productos alimenticios en general.