Problemas econométricos de los modelos de diferencias en diferencias

• Autores: José Vicens Otero
• Localización: Estudios de economía aplicada, ISSN 1133-3197, ISSN-e 1697-5731, Vol. 26, Nº 1, 2008, págs. 285-286
• Idioma: español
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• Resumen
  • español

    Los modelos de diferencias en diferencias (DD) son posiblemente la especificación econométrica más utilizada para analizar el efecto o impacto de un cambio sobre un sistema. La mayoría de sus aplicaciones se basan en datos de unidades o sujetos, por lo que puede considerarse a la metodología utilizada como perteneciente al campo de la microeconometría. Sus aplicaciones se centran en el contexto de experimentos naturales o cuasiexperimentos, dónde el cambio es exógeno y el diseño o elección de los grupos de control y tratamiento son consecuencia del cambio, a diferencia de la experimentación clásica donde los grupos de control y tratamiento se diseñan y escogen aleatoriamente. Sus aplicaciones en el análisis económico han sido múltiples, pero desgraciadamente la mayoría de los análisis se han fijado en los resultados y sus consecuencias, pasando por alto, salvo honrosísimas excepciones, ciertos problemas que afectan directamente a los resultados econométricos de la estimación. En el presente trabajo se desarrollan y plantean soluciones para los tres problemas econométricos más importantes en este tipo de aplicaciones: Endogeneidad, Correlación Intragrupo y Autocorrelación.

  • English

    Difference-in-difference (DD) models are probably the most used econometric technique to analyze the effect or impact of a change in a system. Since most of its applications use data at the individual level, these models should be considered as part of the microeconometrics field. The main focus of these applications is centered in the analysis of natural experiments or quasi-experiments, where the change under study is considered to be exogenous and the selection of control and treatment groups is a consequence of this change and not a result of a randomized design. In economics, the use of difference-in-difference methods has proven to be widespread. Unfortunately, most of the applications have focused their conclusions on the estimation outcomes and their interpretations, leaving out further consideration of problems affecting the econometric results and performance of the model specification. This paper develops and proposes solutions to the most important econometric problems faced by difference-in-difference techniques: endogeneity, intra-group correlation and autocorrelation.