Resumen de Inferencias bayesianas: una revisión teórica
Elisabet Tubau Sala, Diego Alonso Cánovas
En este artículo se analizan los enfoques teóricos más relevantes sobre razonamiento bayesiano, así como sus principales apoyos empíricos. Muchos errores en estimaciones de probabilidad se atribuyen a la incapacidad de las personas para pensar en términos estadísticos cuando se enfrentan con información sobre un suceso único. Específicamente, en situaciones en las que el modelo normativo es el teorema de Bayes, se analiza el sesgo conocido como «insensibilidad a las probabilidades previas», tanto desde el enfoque de heurísticos y sesgos, de Tversky y Kahneman, como desde la hipótesis frecuentista de Gigerenzer, Cosmides et al. También se aborda la discrepancia entre intuiciones y razonamiento matemático formal a través de los estudios sobre el problema de los tres prisioneros. Finalmente se presenta la teoría de Johnson-Laird et al. sobre modelos mentales en razonamiento probabilístico extensional, que explica cómo personas no expertas pueden inferir probabilidades a posteriori sin utilizar el teorema de Bayes.
