Resumen de Faunística de mariposas en la Península Ibérica e Islas Baleares: análisis de la distribución del esfuerzo de muestreo (Lepidoptera: Papilionoidea y Hesperioidea)

Helena Romo Benito

• español

  Usando el sistema de proyección de coordenadas UTM de 50 km de lado, se ha analizado la abundancia de especies y la distribución del esfuerzo de muestreo de las mariposas de las superfamilias Papilionoidea y Hesperioidea realizado en la Península Ibérica e Islas Baleares. La variable elegida como unidad de esfuerzo de muestreo fue el número de registros de la base de datos ATLAMAR, por presentar una mayor correlación con el porcentaje de especies (R2=0,887). Mediante criterios mínimos y curvas de acumulación, se valoró el nivel de inventario del área de estudio, los cuales señalaron porcentajes de cuadrículas bien inventariadas del 64,1% y 81,1% respectivamente. 175 cuadrículas (62,3%) resultaron coincidentes en ambos análisis. El número de especies registrado en estas cuadrículas oscila entre 0 y 176, hallando su máximo valor en la cuadrícula 31TDG1. Se observó que 25 cuadrículas correspondientes a las zonas cántabro-pirenaica y prebética presentaron más especies de las esperadas, mientras que 20 cuadrículas del suroeste, Alicante e Islas Baleares presentaron menos.

• English

  With the use of the 50-km UTM grid, species richness as well as the geographic distribution of sampling effort were assessed for the butterflies of the superfamilies Papilionoidea and Hesperioidea in the Iberian Peninsula and the Balearic Islands. The variable selected as unit of sampling effort was the number of records in the database ATLAMAR, since it presents the highest correlation with the percentage of species (R2 = 0.887). Using a set of intuitively derived criteria as well as accumulation curves, the inventory level of the study area was evaluated. These methods respectively pointed out percentages of well-inventoried squares of 64.1% and 81.1%. In both analyses, 175 squares (62.3%) coincided. The number of species registered in these squares varied between 0 and 176, with the maximum value in square 31TDG1. 25 squares of 50 x 50 km belonging to the Cantabrian-Pyrenean and Prebética areas displayed more species than predicted by regression models, while the opposite was true for 20 grids of the south-west, Alicante and Balearic Islands.