Resumen de A simple modelling system to forecast tropospheric ozone concentrations

J. Beneito, María Rosa Soler Duffour, Marta Alarcón Jordán

• español

  Este estudio recoge el desarrollo de un sistema simple de modelización operacional para predecir las concentraciones de ozono superficial. El modelo consta de tres módulos correspondientes a los modelos fotoquímicos, de emisión y meteorológico que están enlazados por medio de un programa escrito en Visual Fortran. El sistema se aplicó durante el final de la primavera y el verano de los años 2003 y 2004 en diferentes áreas de Cataluña, localizada en el NE de España. La precisión en la predición de la concentración máxima diraria de ozono varía entre 15 y 20 µgm-3, existiendo una tendencia a la sobreestimación entre 0,5 y 7 µgm-3.... (Leer más) También se ha probado la validez del modelo para predecir concentraciones dentro de diferentes niveles de concentración, especialmente aquellos mayores de 180 µgm-3, que podría ser de uso práctico para los gestores responsables de la calidad del aire. Entre un 65% y 90% de las predicciones, dependiendo del área predicha, fueron correctas. También se probó el sistema para realizar un análisis de sensibilidad para todas las áreas de simulación. Este estudio podría ser útil para encontrar estrategias de reducción de los niveles de ozono debido a que proporciona información acerca de cómo las concentraciones de ozono responden a los cambios en la emisión de sus precursores.

• English

  This study reports the development of a simple, operational modelling system to forecast surface ozone concentrations. The model consists of 3 modules corresponding to meteorological, emission and photochemical models linked by a program written in Visual Fortran. The system was applied during later spring-summer 2003 and 2004 in different areas of Catalonia, in north-east Spain. Accuracy in predicting maximum daily ozone concentration was between 15 and 20 µgm-3, while there was a tendency to overestimate, which ranged from 0.5 to 7 µgm-3.We also tested the model�s ability to forecast concentrations within different... (Leer más) levels concentrations, especially those are higher than 180 µgm-3, which could be of practical use to air-quality managers. Between 65% and 90% of the forecasts were correct, depending on the area forecasted. The system was also used to make a sensitivity analysis for all areas of the simulation. This study helps to find strategies for reducing ozone levels because it provides information about how the ozone concentration responds to changes in the emissions of its precursors.