Rendimiento de la estimación del riesgo cardiovascular en España mediante la utilización de distintas funciones

• Autores: Jaume Marrugat de la Iglesia, Eva Comín Bertrán
• Localización: Revista española de cardiología, ISSN 0300-8932, Vol. 60, Nº. 7, 2007, págs. 693-702
• Idioma: español
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• Resumen

  • Introducción y objetivos. A pesar de que presentan una baja incidencia, las enfermedades cardiovasculares son la causa más frecuente de morbimortalidad en España. Se dispone de diversas funciones para calcular el riesgo cardiovascular en la prevención primaria, cuya capacidad para identificar a los pacientes que desarrollarán acontecimientos cardiovasculares es poco conocida. Comparamos el rendimiento de las funciones de Framingham original, adaptada de REGICOR (Registre Gironí del Cor) y SCORE (Systematic COronary Risk Evaluation) para países de bajo riesgo.

    Métodos. Se registraron todos los acontecimientos cardiovasculares en un seguimiento de 5 años de una cohorte sin enfermedad coronaria en 9 comunidades autónomas. Se midieron los factores de riesgo cardiovascular entre 1995 y 1998. Se consideró que el riesgo era elevado a los 10 años en = 20% para Framingham, = 10, = 15 y = 20% para REGICOR y = 5% para SCORE.

    Resultados. Se produjeron 180 (3,1%) acontecimientos coronarios (112 en varones y 68 en mujeres) en las 5.732 personas (57,3% de mujeres) en las que se realizó el seguimiento. Se produjo muerte cerebrovascular en 43 personas, así como 24 acontecimientos vasculares no coronarios. Con la función REGICOR se obtuvo el mayor valor predictivo positivo para enfermedad coronaria y cardiovascular a cualquier edad, y, tomando un límite de 10% de riesgo a los 10 años, se clasificó a menos población de alto riesgo de 35-74 años (12,4%) que con la función de Framingham (22,4%). SCORE y Framingham clasificaron al 8,4 y al 16,6% de la población de 35-64 años como de alto riesgo cardiovascular y REGICOR, al 7,5%.

    Conclusiones. La función adaptada de REGICOR es la opción aplicable hasta los 74 años que muestra el mejor equilibrio en la capacidad de clasificación de riesgo de acontecimientos cardiovasculares. Su aplicación permite la clasificación de alto riesgo a individuos con un perfil más adecuado para ser candidatos a tratamiento hipolipemiante