Resumen de Un enfoque fuzzy para la prospectiva Delphi
Edison Barrera Guarín, John E. Escobar
- español
Los ejercicios de prospectiva son muy diversos y en la literatura a nivel mundial aparecen varios enfoques para el proceso de recolección y tratamiento de la información. De todas maneras, es común a todas estas metodologías la necesidad de procesar una gran cantidad de datos emitidos por un grupo relativamente grande de personas que, para la prospectiva, se conocen como expertos, ya que usualmente poseen un conocimiento sobre un tema en particular que una persona del común no lo tiene. El método Delphi es uno de los más comunes, y busca la obtención de una opinión grupal fidedigna a partir de un conjunto de opiniones individuales; se caracteriza por el mantenimiento del anonimato de sus participantes y de un feedback controlado. Los resultados del consenso en los estudios actuales Delphi utilizan una serie de estadísticas que no necesariamente hacen converger la opinión de los expertos. En este artículo se evita el uso de estas técnicas estadísticas mediante la asociación de las fechas de ocurrencia de los eventos (fecha más cercana, fecha más probable y fecha lejana) a números fuzzy triangulares. Los conjuntos fuzzy fueron creados para representar matemátiicamente la incertidumbre y la vaguedad, bajo un enfoque no estadístico, y proveer herramientas formalizadas para abordar la imprecisi6n intrínseca que presentan muchos problemas del entorno. Con base en la 1ógica fuzzy se pudo implementar un sofware diseñado para la integración de números fuzzy triangulares, y de esta manera lograr la convergencia de opiniones. Se presentan las características del software y un ejemplo de estudio.
- English
The foresight exercises are very diverse and in worldwide literature appear several approaches for the recoIlecting and treatment process of information. Furthermore, it' s common to al! this methodologies the necessity of processing a large quantity of data emitted by a relatively big group of persons that, for Ihe foresight, are known as "experts", because they usually have knowledge about a particular theme that common persons don't manage. Delphi method is one of the most common, which pursuits the acquirement of a trustworthy group opinion beginning from a set of individual opinions is characterized for the maintenanceofits participants anonymity and of a controlled feedback. The results of the consensus on the actual Delphi studies use series of statistics that don't necessarily make converge the expert's opinion. On this articIe the usage of these statistical techniques is avoided by the matching of dates of development of events (nearest date, most likely date and farthest date) with triangular fuzzy numbers. Fuzzy sets were created to represent mathematically uncertainty and vagueness, under a non-statically approach, and to provide formalized tools to enter upon the intrinsic imprecision that present many problems of the environment. Based on fuzzy logic it could be implemented a software designed for the triangular fuzzy number integration and in this way obtaining the opinion convergence. Software characteristics and a study example are presented.
