Resumen de Análisis de series temporales del coste de los grupos terapéuticos más utilizados en un servicio de medicina intensiva
Ana Padilla López, Rafael Ferriols Lisart, Manuel Alós Almiñana
Objetivo: Determinar la evolución de los grupos terapéuticos más utilizados en un servicio de medicina intensiva durante un periodo de siete años, caracterizar la temporalidad del coste y desarrollar un modelo de predicción ARIMA por metodología Box-Jenkins.
Método: Análisis retrospectivo de los costes de trece grupos terapéuticos en un servicio de medicina intensiva de 19 camas, entre 1998 y 2004. El coste mensual de estos grupos terapéuticos constituye las series temporales. El análisis descriptivo se llevó a cabo mediante estadísticos descriptivos y representación gráfica.
El estudio de la tendencia se realizó mediante alisamiento por regresión local ponderada, y la estacionalidad se analizó por regresión lineal múltiple. Se desarrollaron modelos estocásticos de series temporales por la metodología de Box-Jenkins, con fines descriptivos y predictivos.
Resultados: El 70% del gasto en medicamentos está generado por trece grupos. Tres de estos grupos presentan una tendencia a la baja, cuatro una tendencia al alza, y el resto de grupos no presentan una tendencia significativa. La estacionalidad solamente es relevante en aquellas series con tendencia al crecimiento. La modelización ARIMA permite la obtención de modelos para siete series.
Conclusiones: El análisis descriptivo de los costes, la determinación de la tendencia y el análisis de la estacionalidad permiten conocer la dinámica del medicamento en un servicio de medicina intensiva. No obstante, la aplicación de modelos ARIMA para la optimización en la planificación de recursos terapéuticos en este tipo de unidades hospitalarias se encuentra todavía muy limitada
