Resumen de Identificación de personas por medio de formas escritas a mano
M.L. Molina, N. Arias, O. Gualdrón
La verificación automática de la firma es un área de investigación bien establecida y activa, con numerosas aplicaciones. En contraste, la identificación automática de la firma se le ha dado poca importancia, aunque exista una amplia gama de aplicaciones potenciales que podrían usar la firma como herramienta de identificación. Este trabajo describe un procedimiento para la identificación de firmas escritas a mano en vez de la verificación de firmas. El método tiene en cuenta características globales y locales que resumen aspectos de forma y dinámica de producción de las firmas. Las señales de entrada son adquiridas a través de una tableta digitalizadota, que registra variables de posición y presión. Tales señales se consideran funciones del tiempo y de espacio. Antes de extraer la información de las características estáticas o de forma tales como longitud total, relación largo/ancho; y dinámicas como velocidad, aceleración, etc; la firma es normalizada por posición, tamaño y orientación usando su transformada de Fourier. La identificación se realiza escogiendo el máximo valor a la salida de las redes neuronales OCON (una clase-una red). El desempeño del método se evaluó cuestionando las 20 redes para cada una de las firmas de la base de datos (1680 firmas). Los resultados obtenidos indican que el sistema propuesto es capaz de identificar firmantes con buena exactitud.
