Resumen de Estimación de componentesde (CO)varianza para la producción de leche del día del control en ganado Siboney utilizando un modelo de regresión aleatoria
Dianelys González Peña, Danilo Guerra Iglesias, José Luis Espinoza Villavicencio, Alejandro Palacios Espinosa, Rafael de Luna de la Peña
Con el fin de estimar los componentes de (co)varianza para la producción de leche del día del control en ganado Siboney (5/8 Holstein 3/8 Cebú Cubano) se utilizó un modelo de regresión aleatoria y se analizó el comportamiento de los estimadores al tener en cuenta la heterogeneidad de varianza residual (sr2). Se analizaron 17034 registros de producción de leche del día del control (PDC) de 2086 vacas Siboney de primer parto que parieron entre 1995 y 2003. Las vacas, provenientes de 50 hatos, fueron hijas de 153 padres y 1179 madres. El pedigrí estuvo conformado por 5471 individuos y se garantizó que las hembras tuvieran, como mínimo, los primeros cuatro controles de producción de leche. Se trabajó con modelos de regresión aleatoria probando diferentes órdenes de polinomios de Legendre, para luego seleccionar mediante el logaritmo de convergencia y el criterio de Akaike el modelo de orden 4 para la varianza aditiva y de orden 5 para el ambiente permanente (AG4PE5), al cual se le aplicó heterogeneidad de sr2. Los estimados de heredabilidad oscilaron entre 0,21 y 0,31 con valor máximo a los 177 días de lactancia. Las correlaciones genéticas fueron elevadas y a la mitad de la lactancia tomaron valores >0,95. Los resultados destacan la importancia de modelar la heterogeneidad de sr2, debido a que se obtiene un mejor ajuste en la estimación de los componentes de (co)varianza para la producción de leche del día del control.
