Efectos de la incorporación de las relaciones de parentesco sobre la estimación REML de la heredabilidad para rendimiento en soja ["Glycine max" (L.) Merr.]

• Autores: C. G. López, R.J.C. Cantet, R. T. Boca
• Localización: Investigación agraria. Producción y protección vegetales, ISSN 0213-5000, Vol. 17, Nº 1, 2002, págs. 67-76
• Idioma: español
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• Resumen

  • El objetivo de este trabajo es estudiar los efectos de incluir la matriz de relaciones aditivas A en la evaluación de progenitores de variedades de soja empleando modelos lineales mixtos. Estos efectos se manifiestan en: i) las estimaciones REML (máxima verosimilitud restringida) de los componentes de varianza, y ii) la varianza asintótica de dichas estimaciones. Los datos utilizados provinieron de la red nacional de ensayos, donde se evaluaron 39 genotipos, durante cuatro años, en 15 localidades. La estimación de la heredabilidad (h2) mediante REML fue 0,15 0,0241 al incorporar A y 0,09 0,0185 sin dicha matriz. Asimismo, el coeficiente de variación de la estimación REML de la varianza aditiva al incluir A fue de 18, siendo igual a 22 al no considerar las relaciones aditivas. La inclusión de A en el modelo redujo la magnitud de la correlación entre los estimadores REML de la varianza aditiva y del error, siendo ¿0,07 y ¿0,10 incluyendo y excluyendo A, respectivamente. Por último, la aplicación de modelos mixtos aumentó la magnitud de la correlación de rangos de Spearman entre los órdenes de mérito de los cruzamientos predichos con los órdenes de mérito obtenidos experimentalmente: r = 0,51 (P < 0,001) para BLUP vs. r = 0,42 (P < 0,001) para el valor medio de los padres.