En este trabajo se trata el problema de decisión equivariante en poblaciones dependientes de un parámetro bidimensional del tipo de localización y escala, obteniendo la información a partir de un estadístico ordenado. Tras caracterizar las funciones de decisión equivariantes y encontrar la expresión para la función de decisión óptima, se ven condiciones, sobre la función de pérdida y distribución muestral, que sean suficientes para garantizar que la función de decisión equivariante óptima sea minimax en la clase D* de todas las reglas de decisión aleatorizadas o no y que el juego estadístico asociado tenga un valor. En particular se estudia el caso de funciones de pérdida acotadas y el caso de no acotadas pero continuas, suponiendo en esta última situación que el espacio de acciones es localmente compacto
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