En este trabajo se efectúa una revisión de la aplicación del método del gradiente conjugado (diseñado para resolver sistemas de ecuaciones lineales) a la optimización de funciones no lineales (no cuadráticas) en el conjunto factible definido por condiciones lineales. Se describen las desventajas de su utilización; se sugiere su sustitución por algoritmos que, precisando parecida capacidad de memoria, no adolecen de sus inconvenientes. Los resultados computacionales que se acompañan avalan esta sustitución
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