El papel de amplificación somatosensorial en la predicción de síntomas respiratorios

• Autores: José Carmona Márquez, Luis Miguel Pascual Orts, José Luis Sánchez Laguna, José A. Maldonado, Antonio Pereira
• Localización: Revista de psicopatología y psicología clínica, ISSN 1136-5420, Vol. 12, Nº. 1, 2007, págs. 15-22
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • The role of somatosensory amplification in the prediction of respiratory symptoms
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• Resumen
  • español

    La amplificación somatosensorial (ASS) es la tendencia a experimentar sensaciones somáticas como intensas, nocivas y perturbadoras (Barsky, 1992). Además de estar involucrada en los trastornos hipocondríacos, también podría explicar las diferencias en síntomas físicos que muestran pacientes con las mismas patologías. Estudios previos han comprobado que la ASS es el mejor predictor de algunos síntomas respiratorios, frente a otras variables como la ansiedad, la depresión o algunos indicadores objetivos (Muramatsu et al., 2002). Nuestro objetivo es examinar el papel de la ASS en la manifestación de síntomas respiratorios en población no clínica. Se han empleado técnicas de regre-sión logística jerárquica para determinar la capacidad predictiva de la ASS, controlando el efecto de sexo, edad, consumo de tabaco, ansiedad y preocupación por la salud. La variable que mejor predice la manifestación de síntomas es el consumo de tabaco. La ASS sólo muestra cierta capacidad predic-tiva en el caso de la disnea.

  • English

    Somatosensory amplification (ASS) is the tendency to experience somatic sensations as intense, harmful and disruptive (Barsky, 1992). Besides being involved in hypochondria disorders, it could ex-plain the differences in physical symptoms between patients with the same pathologies. Previous studies have found that ASS is the best predictor of some respiratory symptoms, as opposed to other variables such as anxiety, depression or several objective indicators (Muramatsu et al., 2002). Our goal is to examine the role of somatosensory amplification in the manifestation of respiratory symp-toms, in a non-clinical population sample. Hierarchical logistic regression models were used to deter-mine the predictive capacity of ASS, after adjustment for sex, age, tobacco smoking, anxiety and health concern. Our findings show that smoking is the variable that best predicts the appearance of symptoms. ASS only shows limited predictive capacity as to dyspnoea.