Evaluación de tres modelos y factores de riesgo asociados a la mortalidad de lechones al nacimiento en el trópico de México

• Autores: José Candelario Segura Correa, Alejandro Alzina López, José Luis Solorio Rivera
• Localización: Técnica Pecuaria en México, ISSN 0040-1889, Vol. 45, Nº. 2, 2007, págs. 227-236
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Evaluation of three models and risk factors associated with stillborn piglets in Yucatan, Mexico
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• Resumen
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    El objetivo de este estudio fue evaluar tres modelos de regresión logística, así como determinar el efecto de algunos factores de riesgo sobre la mortalidad de lechones al nacimiento. El trabajo se realizó durante 2003 y 2004 en una granja comercial porcina de ciclo completo, en Yucatán, México. Las variables de respuesta fueron: a) camadas con cero o con al menos un lechón muerto (nmc, n = 2,561 camadas) y b) lechón nacido vivo o muerto (nm, n = 2,7108 lechones). Los factores de riesgo fueron: año de parto, época de parto (seca, lluviosa y nortes), número de parto (1, 2-4, >4), tamaño de camada (<6, 6-12, >12), camadas con al menos un feto momificado (no, si) y tipo de inseminación artificial. Las variables se analizaron mediante regresión logística estándar (RLE, variables nmc y nm) y logística binomial aleatoria (RLA, variable nm). El modelo que mejor ajustó los datos fue RLA. El no utilizar el modelo apropiado condujo a cambios en el nivel de significancia de los factores de riesgo. Según el modelo de RLA, el riesgo de mortalidad fue mayor para los lechones nacidos en la época de nortes, que en las épocas seca o lluviosa (P=0.023). Asimismo fue mayor para los lechones de marranas de primer parto y con 5 o más partos (P=0.001). El riesgo de mortalidad fue 1.41 veces mayor en camadas con al menos un lechón momificado, que en aquéllas que no tuvieron momias. Camadas con menos de seis lechones tuvieron mayor riesgo de mortalidad.

  • English

    Study objectives were to analyze stillborn piglet data using three logistic regression models and to determine the effect of some risk factors on piglet mortality at birth. Data were collected from January 2003 to December 2004 on a commercial, farrowto-finish farm in the State of Yucatan, Mexico. Response variables were: a) litters with zero or at least one stillborn piglet (nmc, n=2561 litters), and b) dead or live piglet (nm, n=27,108 piglets). The risk factors were: farrowing year, farrowing season (dry, rainy and north wind), parity number (1, 2-4, >4), litter size (<6, 6-12, >12), litter with at least one mummified fetus (no, yes), and type of artificial insemination. Data were analyzed with standard logistic regression (SLR, nmc and nm variables) and random binomial logistic regression (RLR, nm variable) models. The RLR model fit best the data. Not using the appropriate model produced changes in risk factor significance levels. According to the RLR model, risk of mortality was greater for piglets born in the north wind season versus the dry and rainy seasons (P=0.023). Risk of piglet mortality was also higher in first parity sows and in sows with 5 or more parities (P=0.001). The risk of mortality was 1.41 times higher in litters with at least one mummified fetus compared to litters without mummified fetuses. Litters with six or less piglets had a higher risk of mortality.