Predicción del efecto de cultivares de algodón en la presencia de interacción genótipo-ambiente

• Autores: Freddy Mora, Osmério Pupim Junior, Carlos Alberto Scapim
• Localización: Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura, ISSN-e 0718-1620, Vol. 34, Nº. 1, 2007, págs. 13-21
• Idioma: español
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• Resumen
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    Se analizó la predicción del efecto de cultivar vía mejor predicción lineal no sesgada (BLUP), de 14 cultivares de algodón (Gossypium hirsutum) establecidos en diferentes localidades de Brasil y Paraguay, en la temporada 2003- 2004. BLUP, del rendimiento de cultivares, se comparó con el análisis clásico de estabilidad de los modelos desarrollados por Plaisted y Peterson, Wricke, Annicchiarico y Lin y Binns. Un abordaje Bayesiano a través del algoritmo de cadena independiente (IC), se utilizó como otra medida de comparación. La razón de verosimilitud evidenció diferencias signifi cativas para los efectos de cultivar e interacción genotipo-ambiente. Los criterios de información de Akaike y Bayesiano confi rmaron estos resultados. La mayoría de las correlaciones de Spearman y Pearson no fueron significativas sitio a sitio (p>0,05), cuyos valores (±error estándar) variaron de -0,037±0,307 a 0,565±0,259 y de -0,228±0,336 a 0,604±0,257, respectivamente. Los métodos de Plaisted y Peterson, y Wricke mostraron correlaciones no significativas con BLUP, IC, Annicchiarico, y Lin y Binns. Por otro lado, los coefi cientes de Spearman fueron altos y signifi cativos (p<0,01) entre BLUP y Annicchiarico: 0,859±0,151, y BLUP y Lin y Binns: -0,899±0,099. BLUP e IC, basado en los valores promedio y mediana a posteriori, evidenciaron idénticos ordenamientos de cultivares. CD406 y CD99-2221 fueron los cultivares que evidenciaron una estabilidad superior, confirmada por BLUP, IC, Annicchiarico y Lin y Binns, indicando una signifi cativa concordancia entre los procedimientos. Metodología de modelos lineales mixtos permitiría la obtención de importante información genética de los cultivares de algodón con elevada productividad y estabilidad, en los ambientes considerados para su cultivo.

  • English

    We aimed to obtain, by the Best Linear Unbiased Predictor (BLUP), a prediction of the cultivar effect of 14 cotton cultivars (Gossypium hirsutum) established at different sites in Brazil and Paraguay during the 2003-2004 growing season. The BLUP of cotton yield was compared with classical stability analysis according to the Plaisted and Peterson, Wricke, Annicchiarico and Lin and Binns models. The Independence Chain (IC) algorithm, within a Bayesian framework, was also utilized for comparison. A likelihood ratio test provided evidence of signifi cant differences for cultivar and genotype-environment interaction effects. These results were confi rmed by Akaike and Bayesian information criteria. Most Spearman and Pearson correlation values were not significant site-to-site (p>0.05), varying from -0.037±0.307 to 0.565±0.290 and from -0.228±0.336 to 0.604±0.257, respectively. The Plaisted and Peterson and Wricke methods showed no signifi cant correlation with BLUP, IC, Annicchiarico and Lin and Binns. On the other hand, Spearman rank coeffi cients were high and signifi cant (p<0.01) between BLUP and Annicchiarico (0.859±0.151) and BLUP and Lin and Binns (-0.899±0.099). BLUP and IC, based on mean and median posterior estimates, had identical ranks. CD-406 and CD99-2221 were the cultivars that evidenced superior stability, as confi rmed equally by BLUP, IC, Annicchiarico and Lin and Binns, indicating a signifi cant concordance between approaches in relation to genotypic stability. A mixed linear models methodology allows us to get important genotypic information of cotton cultivars with both high productivity and stability in the environments where they will be cultivated by farmers.