La práctica física de tiempo libre en la mujer.

• Autores: M.E. García, Antonia Irene Hernández Rodríguez, A. Oña, Juan Francisco Godoy
• Localización: European Journal of Human Movement, ISSN-e 2386-4095, ISSN 0214-0071, Nº. 7, 2001, págs. 145-186
• Idioma: español
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• Dialnet Métricas: 5 Citas
• Resumen
  • español

    El presente trabajo tiene por objetivos: conocer la disponibilidad de tiempo libre, el tipo de actividades que realizan, las actitudes, motivaciones y comportamientos hacia la práctica físico-deportiva de tiempo libre de la mujer granadina, estableciendo los perfiles diferenciadores en función del lugar de residencia, edad, estado civil, nivel de estudios, situación laboral, nivel profesional y renta per cápita. Abordados mediante una metodología cuantitativa siendo las técnicas utilizadas: la encuesta -a través de cuestionario, aplicado por entrevistadores entrenados- y la observación documental. El error muestral asumido fue del _3% y un nivel de confianza del 95.5%, utilizándose la técnica de muestreo polietápico por conglomerados. Las técnicas de análisis de datos utilizadas han sido cuantitativas, realizadas informáticamente con el SPSS/PC+ (V5.2), presentando análisis descriptivos de las diferentes variables planteadas, así como análisis inferenciales con las correspondientes tablas de contingencias, el índice de Pearson y el nivel de significación.

  • English

    The actual work has the aims: to know the availability of the free time, type of activities that they perform, the attitudes, motivations and behaviour to the physical-sportive practice of the free time in the Granada women, establishing the distinguishing features according to the place of residence, professional level and income per capital. All of them treated through a quantitative methodology, using the following techniques: the survey -through a questionnaire used by trained interviewers- and documentary observation. Sample error assumed "3% and a level of confidence about 95.5%, being used the survey technique of poliétapico "conglomerate". Data analysis techniques used have been quantitative, made by computer programming with SPSS/PC+ (V5.2), showing descriptive analysis of the different variable created, just as inferential analysis with the corresponding contingency tables, the Pearson index and the meaning level.