Misclassified multinomial data: a Bayesian approach

• Autores: C.J. Pérez, Francisco Javier Girón González-Torre, J. Martín, M. Ruiz, C. Rojano
• Localización: Revista de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Serie A: Matemáticas ( RACSAM ), ISSN-e 1578-7303, Vol. 101, Nº. 1, 2007, págs. 71-80
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • En este artículo se trata el problema de la inferencia con datos multinomiales imperfectos. Durante los últimos años ha habido un resurgimiento del interés en el desarrollo de métodos bayesianos para hacer inferencias con datos imperfectos. El análisis Bayesiano se ha convertido en una herramienta fundamental en este contexto debido al gran número de aplicaciones existentes para diversos tipos de muestreo y a la importancia de incorporar información a priori. Se presenta una revisión de la literatura existente seguida de una discusión metodológica con ejemplos.