Definición de Sub-Rodales para una Silvicultura de Precisión: una Aplicación del Metodo Fuzzy K-Means

• Autores: Jorge Ortega-Alcalá, R. Ortega, W. Foster
• Localización: Ciencia e investigación agraria: revista latinoamericana de ciencias de la agricultura, ISSN-e 0718-1620, Vol. 29, Nº. 1, 2002, págs. 35-44
• Idioma: español
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  • Una estrategia básica para la aplicación de una silvicultura de precisión se fundamenta en la definición de zonas homogéneas de manejo, o sub-rodales. Este artículo reporta la aplicación del método fuzzy k-means para definir y seleccionar un número apropiado de sub-rodales, con el propósito de asignar esquemas de manejo precisos en plantaciones de Pinus radiata D. Don a partir de los cuatro años de edad. Para el estudio fueron seleccionados cuatro rodales representativos de la empresa Forestal Mininco S.A. Para la clasificación de los subrodales se usaron siete variables relacionadas con el crecimiento de los árboles, disponibles en las mediciones de un inventario tomado de un muestreo en grilla. La selección del número apropiado de subrodales se hizo considerando índices de validez funcional: el índice de desempeño del grado de ambigüedad (FPI) y la entropía modificada de partición (PME). Se realizó un mapeo de los sub-rodales con el método de interpolación Kriging, y se estimó un modelo de regresión lineal para determinar las diferencias significativas del volumen de madera (m3·ha-1) entre sub-rodales. Las medidas de validez funcional implican la división de los rodales en cuatro a seis sub-rodales, lo cual es soportado con la coherencia del mapeo de los sub-rodales y con los resultados de los análisis de regresión. Los resultados del estudio indican la utilidad potencial del método fuzzy k-means para definir sub-rodales homogéneos para una silvicultura de precisión.