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Short communication: Persistence of point crop yield subjective estimates

  • Autores: Francisco Juárez Rubio, M. Mercè Clop i Gallart
  • Localización: Spanish journal of agricultural research, ISSN-e 2171-9292, ISSN 1695-971X, Nº. 3, 2006, págs. 202-206
  • Idioma: inglés
  • Títulos paralelos:
    • Nota corta: persistencia de las estimaciones puntuales subjetivas de rendimientos de cultivos
  • Texto completo no disponible (Saber más ...)
  • Resumen
    • español

      En este trabajo se investiga la persistencia de las estimaciones puntuales subjetivas de rendimientos en cultivos anuales realizadas por un amplio grupo de agricultores. La persistencia en el tiempo es una condición necesaria para la coherencia y la confiabilidad de las estimaciones subjetivas de variables aleatorias. Los sujetos entrevistados estimaron valores puntuales de rendimientos de cultivos anuales (rendimientos medio, mayor, mínimo y más frecuente). Se han encontrado diferencias relativas poco importantes en todas las variables, excepto en los rendimientos mínimos, donde existe una alta dispersión. Los resultados son interesantes para estimar la adecuación de las técnicas de estimación de probabilidades subjetivas para ser utilizadas en los sistemas de ayuda en la toma de decisiones en agricultura.

    • English

      The aim of this research was to investigate the persistence of annual crop yield point value subjective estimates, elicited from a series of interviews carried out on a wide group of farmers. Time persistence is a necessary condition of coherence and reliability in subjective crop yield probability estimation. The interviewed subjects gave estimates for point crop yield (mean, highest, most frequent and lowest possible). Limited relative differences for all variables were found, except for the lowest possible crop yield estimates, which had a broad dispersion. The results are deemed valuable in order to determine the level of trust in the techniques applied in obtaining data, and in their effectiveness in designing a farm decision support system (DSS) to enhance the outcome of farmers' decision making.


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