Reconocimiento automático del habla utilizando la transformada de fourier y redes neuronales

• Autores: Jose D. Pardo, José Aurelio Castro Ocón, Gilberto P. Iseda, Torres M., Lorenzo Mattos
• Localización: Revista de la Sociedad Colombiana de Física, ISSN-e 0120-2650, Vol. 38, Nº. 4, 2006, págs. 1595-1598
• Idioma: español
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• Resumen

  • En el presente artículo se estudia el reconocimiento automático de las señales de voz utilizando para esto la transformada de Fourier y las redes neuronales. Se discriminarán las características del habla en el dominio de la frecuencia y se procederá a entrenar una red neuronal que sea capaz de distinguir los diferentes patrones. Con la red entrenada se clasifican los diversos patrones para uti-lizarlos como comandos para realizar funciones de control.