Resumen de El problema de la separación de la información y la construcción de modelos a partir de series de tiempo utilizando inteligencia artificial
R. M. Gutiérrez, L. A. Sandoval, A. Caneva
En este trabajo enfrentamos el problema de la separación de información estocástico-determinista y la construcción de modelos a partir de series de tiempo empíricas, implementando ideas provenientes de la inteligencia artificial en los métodos y conceptos de dinámica no-lineal y dinámica estocástica. Construimos un ¿tejido¿ de métodos interconectados enfocándolos hacia el pre-procesamiento, caracterización y modelamiento de series de tiempo. Las relaciones e interconexión entre los diferentes métodos se implementa mediante criterios estáticos y dinámicos, los cuales permiten una evolución hacia un estado óptimo de tratamiento de la información disponible del sistema bajo estudio y representada en la serie de tiempo. La estructura de las conexiones entre los diferentes métodos implementados en rutinas, que proporciona los recursos para la auto-organización del acercamiento propuesto, depende de la definición de los criterios estáticos y dinámicos, los cuales deciden cuando una conexión es permitida o no y en qué condiciones. Los criterios estáticos, de carácter general, como los dinámicos, de carácter particular, permiten tomar decisiones dependientes de la aplicación .
