Resumen de SADIE como herramienta de cuantificación de la heterogeneidad espacial: casos prácticos en el Parque Nacional de Sierra Nevada (Granada, España)
- español
SADIE es una herramienta de análisis espacial basado en índices de distancia. Su sencilla metodología, cuantifica el patrón espacial de una variable objeto de estudio, detecta los agregados locales de la variable y cuantifica el grado de asociación o disociación espacial entre pares de variables. SADIE genera estadísticos continuos para cada punto de muestro con lo que las diferentes facetas del patrón espacial que SADIE detecta, puede ser representadas mediante mapas. Otra de las ventajas de SADIE es su baja exigencia con datos de diferente naturaleza aunque también se describen diferentes limitaciones de la metodología. El creador de SADIE también ha diseñado un sencillo programa informático, bajo entorno Windows, que facilita la utilización de esta herramienta. A modo de ejemplo, se presentan resultados de un estudio sobre la variación espacial a pequeña escala de factores abióticos en la heterogénea Sierra Nevada (Granada). La versatilidad y sencillez de uso, han hecho que esta herramienta de análisis espacial se haya extendido considerablemente en los últimos tiempos.
- English
SADIE is a tool for spatial analysis based in distance indexes. Its simply methodology, quantifies the spatial pattern of a focal variable, reveals local clusters of the variable and measures the association or dissociation degree between variables. SADIE creates continuous statistics in each sample point, in this way, different characteristics of the spatial pattern should be mapped. SADIE can be use with data of different nature although different shortcomings of this methodology are described. The creator of SADIE have also designed a software, which can be use in windows, facilitating the harness of this tool. As example, different results from a field study about small-scale spatial variation of a biotic factors in Sierra Nevada National Park are presented. Lately, this spatial analysis tool has been widely used in scientific literature because its versatility and simplicity.
