Modelos de predicción funcional en el accidente vascular cerebral

• Autores: José Francisco Santos Andrés, S. Abou Hlais, J.J. Aguilar Naranjo, T. Usabiaga Bernal, S. Ródenas Martínez
• Localización: Rehabilitación: Revista de la Sociedad Española de Rehabilitación y Medicina Física, ISSN 0048-7120, Vol. 40, Nº. 4, 2006, págs. 209-215
• Idioma: español
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• Resumen

  • Objetivo. Analizar modelos de predicción del estado funcional tras un accidente cerebrovascular agudo.

    Estrategia de búsqueda. Se procede al análisis de los modelos publicados entre 1999 y 2005 obtenidos por Medline, comunicaciones y tesis doctorales a nivel nacional.

    Selección de estudios y de datos. Se han considerado como criterios de inclusión el que los modelos de accidente cerebrovascular isquémico o hemorrágico pronostiquen el resultado funcional. Se han excluido los modelos de accidente cerebrovascular transitorio, hemorragia subaracnoidea y los que predicen la mortalidad o supervivencia.

    Se han analizado los factores que forman parte de los modelos y el grado de predicción.

    Síntesis de resultados. Se obtuvieron 24 variables predictoras en los 28 modelos seleccionados. La capacidad funcional inicial está presente en todos ellos, siendo la medida de la independencia funcional la forma más frecuente de valorarla (32 %). Se puede dar un pronóstico entre la segunda y la cuarta semana en 13 modelos y se miden los resultados a los 6 meses en el 36 %. El método estadístico que más se emplea es el de regresión logística, y se obtiene un valor de predicción superior al 80 % en 11 modelos.

    Conclusiones. Múltiples factores son los que determinan el pronóstico funcional del accidente cerebrovascular agudo, sin encontrar mucha coincidencia en las variables que determinan el resultado. El grado de discapacidad previa, el déficit en la primera exploración o momento de realizar el pronóstico, unido a otros factores como la edad, el soporte social y vivir en pareja, influyen en el resultado funcional y en la institucionalización del paciente.