Introducción: Las metástasis cervicales del carcinoma epidermoide lingual representan una elevada causa de mortalidad. La profundidad tumoral es considerada por un gran número de autores como el principal factor predictor de la afectación ganglionar.
Objetivo: Determinar la influencia entre el grosor tumoral y afectación ganglionar.
Material y Métodos: 1. Diseño: Estudio retrospectivo de base hospitalaria constituido por 60 pacientes evaluados desde Enero de 1990 a Julio de 1997 en el Servicio de Cirugía Oral y Maxilofacial (Hospital Universitario Virgen de las Nieves. Granada. España). Tiempo mínimo de seguimiento de ocho años. 2. Variables: Factores tumorales: Profundidad tumoral; factores clínicos cervicales: cN-/pN-: afectación ganglionar negativa. cN+/pN+: afectación ganglionar positiva.
3. Procedimientos de laboratorio. 4. Métodos estadísticos: Análisis descriptivo y analítico (Test de Chi-cuadrado; p<0,05).
Resultados: Constatamos una asociación estadísticamente significativa entre la profundidad del tumor primario y la afectación ganglionar (Chi-cuadrado: 7.927; p<0,005; OR= 8,64).
Conclusiones: La evaluación de la profundidad tumoral constituye un parámetro predecible en la evaluación de la afectación cervical metastásica.
Introduction: The neck metastases of the tongue epidermoid carcinoma represent a high cause of mortality of this neoplasm. For many authors, the tumoral thickness is the main predictor factor of cervical node affection.
Purpose: To determine the influence between the tumoral thickness and neck metastases.
Material and Methods: l. Design: A hospital population retrospective study of 60 patients since january-1990 to july-1997 (Oral and Maxilofacial Department. University Hospital Virgen de las Nieves. Granada. España). Minimal follow-up of eight years. 2. Variables: Tumoral parameters: tumoral thickness; Clinical neck factors: cN-/pN+: negative node. cN+/pN+: positive node. 3. Laboratory procedures. 4. Statistic methods: Descriptive and Inferential stadistical (Chi-scuare test; p<0,05).
Results: There is a statistic association between tumoral thickness and node affection (Chi-scuare= 7.927; p<0,005; OR= 8,64).
Conclusions: The evaluation of tumoral thickness results as a predictable parameter for the assessment of neck node affection.
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