Resumen de Modelo de regresión de cox: ejemplo numérico del proceso de estimación de parámetros

• En los estudios longitudinales para el análisis del cambio, se recomienda utilizar el plan de observación denominado Event History Data. El modelo de riesgo proporcional permite estudiar el efecto de un conjunto de variables explicativas sobre la función de riesgo. En este contexto, se introduce el método de verosimilitud parcial que permite realizar la estimación de los parámetros del modelo de regresión de Cox. Se distinguen las tres situaciones posibles según el tipo de datos: completos, incompletos y empates. Un ejemplo sencillo permite seguir, de forma numérica y exhaustiva, todos los pasos presentes en el proceso de estimación de parámetros, su significación y su interpretación