Modelos evolutivos complejos en ciencias sociales
- Autores: Antonio García-Olivares
- Localización: Empiria: Revista de metodología de ciencias sociales, ISSN 1139-5737, Nº 3, 2000, págs. 131-150
- Idioma: español
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Resumen
En este trabajo tratamos de dar forma matemática operativa a algunos de los conceptos generados por la incipiente teoría de sistemas complejos con el fin de ilustrar el modo como pueden generarse modelos de utilidad heurística para la descripción y simulación de la relación entre procesos microsociales y macrosociales y su co-evolución mutua. Algunos de estos conceptos son: (i) la autoorganización por aparición de atractores en sistemas disipativos abier-tos, (ii) la inestabilidad del sistema autoorganizativo ante cambios en los pará-metros ambientales, o ante la aparición de nuevas interacciones, (iii) la retro-acción mutua entre los procesos microscópicos y sus emergencias macroscópicas y (iv) la coevolución adaptativa de las reglas de interacción utilizadas por sistemas agentes en concurrencia con otros sistemas agentes. Se revisan algunas de las principales aplicaciones que se han hecho de estos conceptos en Ciencias Sociales, así como las herramientas matemá-ticas necesarias de cara a sus posibles aplicaciones prácticas en forma de modelos de simulación de procesos de cambio estructural, evolución tec-nológica o social y agentes adaptativos. Finalmente, se proponen algunas metodologías de investigación útiles para construir modelos que tengan en cuenta la relación mutua entre los niveles micro y macrosocial
