Análisis semántico latente: una panorámica de su desarrollo

• Autores: René Venegas
• Localización: Revista signos: estudios de lingüística, ISSN-e 0718-0934, ISSN 0035-0451, Nº. 53, 2003, págs. 121-140
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Latent Semantic Analysis: an Overview of its Development
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• Resumen
  • español

    El presente artículo centra su atención en el desarrollo de una de las herramientas más actuales de la psicolingüística computacional, el Análisis Semántico Latente (LSA1), considerado en sus inicios como una teoría y un método de representación del conocimiento humano. Este análisis semántico es un modelo estadístico del uso de palabras que permite comparar las similitudes semánticas entre piezas de información textual. Esta comparación se realiza en un espacio semántico multidimensional, generado a partir de un valor singular de descomposición (SVD). Con este análisis es posible determinar las distancias y relaciones entre palabras, palabras y párrafos, y entre párrafos. Esta forma de análisis aborda uno de los temas más importantes para la psicolingüística computacional, la posibilidad de explicar la generación de aprendizaje por medio de inferencias de relaciones a partir de grandes cantidades de textos. La amplia discusión desarrollada durante los últimos 12 años por los científicos de la psicolingüística ha ido afinando, cada vez más, el marco de desarrollo tanto teórico como metodológico de este método de análisis semántico. La panorámica y la discusión crítica que ha despertado este desarrollo es la que aquí se presenta.

  • English

    This paper focuses on the development of one of the most recent computational psycholinguistics tools, Latent Semantic Analysis (LSA), considered in its beginning like a human knowledge representation theory and method. This semantic analysis is a statistic model that allows to compare the similarities among textual information segments. This comparison is made in a multidimensional semantic space, based on a singular decomposition value (SVD). This analysis enables to determine the distance and relationships between words, between words and paragraphs, and between paragraphs. This type of analysis concentrates on one of the most important issues for computational psycholinguistics, the possibility to explain the learning generation by means of relationship inference in a great quantity of texts. The theoretical and methodological development frame of the semantic analysis method has been tunned by extended discussion that has taken place between psycholinguistic scientists during the last 12 years. In this paper we present an overview and a critical discussion of the most recent advances on this topic.