Las técnicas más utilizadas: Minería de datos (IV)

• Localización: Qualitas hodie: Excelencia, desarrollo sostenible e innovación, ISSN 1133-2417, Nº. 112, 2006, págs. 33-40
• Idioma: español
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• Resumen

  • Esta última entrega del curso está dedicada a una somera presentación de las técnicas más utilizadas en la minería de datos, más una exposición de sus ventajas e inconvenientes, sin aspiración alguna de exhaustividad: en particular, se omiten algunos procedimientos aún en desarrollo que, por ello, no han alcanzado presencia signfificativa en minería de datos (como son las redes baysianas, los filtros de partículas, las máquinas de núcleos y vectores soporte, etc.), así como otros cuyo principal empleo se encuentra en el diseño y la optimización, aunque eventualmente puedan utilizarse para decisión o estimación (algoritmos genéticos, evolutivos, sociales, etc.).

    Como colofón, se completará con una breve revisión de las tendencias más importantes, así como con unas palabras sobre las tres clases de herramientas (comerciales específicas, comerciales de propósito general y software de elaboración -ad hoc-) a las que se puede recurrir para implementar el uso de las anteriormente citadas tecnologías.