Assessment of post fire vegetation cover using spectral mixture analysis. Application and comparison of different endmember chraracterization methods

• Autores: Silvia Escuín Royo, Rafael M. Navarro Cerrillo, P. Fernández
• Localización: Investigación agraria. Sistemas y recursos forestales, ISSN 1131-7965, Vol. 15, Nº 1, 2006, págs. 107-119
• Idioma: inglés
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• Resumen

  • El análisis de imagines de satélite permite el seguimiento y evaluación de los procesos de restauración post-incendio. En este trabajo se presentan parte de los resultados de una metodología dirigida a la cuantificación de la cobertura de la vegetación después de un incendio. La metodología propuesta se basa en el empleo de imágenes Landsat 7 ETM+ mediante un Análisis de Mezclas Espectrales (SMA) y supone los siguientes procesos: a) pre-procesado de la imagen, b) determinación de la dimensión intrínseca (inherent dimensionality) de la imagen c) selección y caracterización de los factores de referencia (endmember) mediante dos métodos propuestos en la literatura: estudio previo de la zona de trabajo, Minimum Noise Fraction y pixles puros (Pixel Purity Index), d) inversión del modelo y combinación, e) comparación entre la cobertura estimada por cada modelos y las medidas realizadas en el campo, y f) selección del modelo de mayor precisión para la realización de una cartografía de la cobertura de la vegetación en el área de estudio. La cobertura estimada por los diferentes modelos muestran una alta correlación (Coeficiente de correlación de Spearman > 0.89), lo que ha permitido establecer una diferencia entre las medidas de cobertura a través de la imagen y las estimación de campo que en ningún caso han superado el 6% de la cobertura post-inendio.