Dos modelos para la predicción de incendios forestales en Whitecourt Forest, Canadá

• Autores: P. M. Woodard, B. S. Lee, Cristina Vega García, W. L. Adamowicz, S. J. Titus
• Localización: Investigación agraria. Sistemas y recursos forestales, ISSN 1131-7965, Vol. 8, Nº 1, 1999, págs. 5-24
• Idioma: español
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• Resumen

  • El área forestal de Whitecourt, Alberta, Canadá, ha servido como zona piloto para el desarrollo de dos modelos de predicción diaria de incendios forestales causados por agentes de ignición humanos: uno es un modelo de regresión logarítmica (el modelo logit) y el otro un modelo de red neuronal artificial. Ambos modelos alcanzaron una precisión similar en sus predicciones (74 vs. 76%). Este artículo describe la metodología seguida para el desarrollo de los modelos, presenta los resultados alcanzados y discute las implicaciones de su posible aplicación práctica en la planificación de la extinción.