Coherencia de los modelos de flujo subterráneo y los modelos hidroquímicos de la mezcla de aguas: aplicación a la Isla de Äspö (Suecia)

• Autores: Javier Samper, Jorge J. Molinero Huguet
• Localización: Boletín geológico y minero, ISSN 0366-0176, Vol. 111, Nº 4, 2000, págs. 27-48
• Idioma: español
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• Resumen

  • Es una práctica muy extendida en hidrogeología el analizar y estudiar por separado los aspectos hidrodinámicos e hidroquímicos. La información hidrogeológica suele incorporarse de forma cuantitativa en modelos numéricos de flujo subterráneo, mientras que la información hidroquímica se suele interpretar cualitativamente o bien por medio de modelos de equilibrio químico y modelos de mezcla de aguas. En la construcción de modelos de flujo se suele tener en cuenta de forma cualitativa la información hidroquímica. Análogamente, la interpretación de los datos hidroquímicos e isotópicos se suele abordar considerando las líneas generales del flujo en los acuíferos. Sólo en casos muy concretos se ha abordado de forma cuantitativa la consistencia entre los resultados de un modelo de flujo y las conclusiones de la interpretación hidroquímica. En este artículo se presenta una metodología que permite evaluar la coherencia entre un modelo numérico hidrodinámico y un modelo hidroquímico de mezcla de aguas. Esta metodología requiere disponer de un conocimiento hidrogeológico suficiente como para construir un modelo de flujo y transporte de solutos, así como disponer de una base de datos hidroquímicos e isotópicos estadísticamente representativa del sistema. La evaluación de la coherencia se realiza en términos de fracciones de mezcla de distintos tipos de aguas. La metodología propuesta se aplicó para comparar un modelo hidrodinámico y otro hidroquímico que fueron realizados con el objetivo común de evaluar el impacto producido por la construcción de un túnel sobre el sistema hidrogeológico e hidroquímico de la isla de Äspö (Suecia). En el caso de la isla de Äspö se obtiene un elevado grado de coherencia entre los resultados de ambos modelos, lo cual se interpreta como una prueba de validación adicional para los dos modelos..