Cuando se utilizan gráficos de control para analizar la calidad de los productos desarrollados en un proceso productivo, se suele diferenciar dos etapas. En la primera de ellas, el período base, se estiman los parámetros que posteriormente se utilizarán para comprobar si un determinado producto está bajo control o no, en el período de vigilancia. Para estimar dichos parámetros se utilizan las muestras disponibles de las variables en juego, bajo ciertos supuestos de los vectores de observaciones. La presencia de ciertas observaciones anómalas en dichas muestras, resultado de errores de medición, interpretación o en definitiva observaciones no genuinas del proceso en estudio, llevarían a obtener estimaciones que pueden desviarse del valor original, incidiendo por tanto en el comportamiento del gráfico de control. En el presente trabajo se analiza el comportamiento de los gráficos de control ante la presencia de observaciones atípicas, proponiendo un método que presente un buen comportamiento ante dichas observaciones, mediante el uso de la familia de medias truncadas.
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