En este artículo se relacionan de modo empírico análisis factoriales y regresiones lineales generalizadas (regresión logística, de Cox, etc.). También se muestra como tal conexión facilita el análisis de datos complejos tales como los datos biográficos (que varían a través del tiempo y cuya observación es incompleta) y su modelización. Asociamos un método de regresión a un nuevo método factorial – el análisis de componentes temáticos – que permite tomar en cuenta, desde el principio, un modelo conceptual explicativo de los datos. A continuación aplicamos este método al análisis del divorcio masculino en Dakar para ilustrar de forma simple cada paso metodológico.
Ce travail relie de façon empirique analyses factorielles et régressions linéaires généralisées (régression logistique, de Cox, etc.). Nous montrons comment ce couplage permet de faciliter l’exploration de données complexes comme les données biographiques (variant dans le temps, incomplètement observées) en vue de leur modélisation. Nous associons une méthode de régression à une nouvelle méthode factorielle – l’analyse en composantes thématiques – qui permet de tenir compte, dès le départ, d’un modèle conceptuel explicatif des données. Cette méthode est ensuite appliquée à l’analyse du divorce des hommes à Dakar, ce qui permet d’illustrer simplement chaque point méthodologique abordé.
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