Discriminación visual y digital de suelos de baja calidad agrícola a partir de imágenes Landsat

• Autores: María del Pilar García Rodríguez, María Eugenia Pérez González
• Localización: Geographicalia, ISSN-e 2386-3021, ISSN 0210-8380, Nº 46, 2005, págs. 99-114
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Dialnet Métricas: 2 Citas
• Resumen

  • este estudio se basa en el análisis de imágenes Landsat multitemporales con el objetivo de identificar suelos con baja calidad agrícola en la Comunidad Autónoma de Castilla- La Mancha. Esta categoría, dentro de los índices de calidad de suelo, incluye, entre otros, los suelos salinos y áreas con elevado riego de inundación. Todos ellos pueden discriminarse mediante imágenes TM y ETM, si bien es preciso el apoyo de trabjo de campo y laboratorio. Para la identificación de los suelos salinos se han analizado diferentes propiedades físicas y químicas de muestras superficiales y se han correlacionado estos datos con el Índice, escogido para fechas concretas,ha resultado de gran utilidad para detectar vegetación halófita, pese a mostrar valores digitales mucho menores a los suelos cultivados, principalmente los regadíos.