Estudio preliminar sobre la viabilidad de la tecnología NIRS en animal vivo para autentificar la carga ganadera en cerdos ibéricos producidos bajo la categoría Cebo de campo

• Autores: Alberto Ortiz, Javier García Gudiño, Lucia León Silva, María Freire, David Tejerina Barrado
• Localización: ITEA, información técnica económica agraria: revista de la Asociación Interprofesional para el Desarrollo Agrario ( AIDA ), ISSN 1699-6887, Vol. 122, Nº. 3, 2026, págs. 196-207
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Preliminary study on the feasibility of in vivo NIRS technologyfor authenticating livestock stocking density in Iberian pigsreared under the ‘Cebo de campo’ category
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• Resumen
  • español

    El presente estudio tuvo como objetivo evaluar la capacidad de la espectroscopía de reflectancia enel infrarrojo cercano (NIRS) en animal vivo para discriminar diferencias de manejo asociadas a la cargaganadera y aprovechamiento (o no) del pasto natural en dehesa en cerdos ibéricos producidos bajo lacategoría Cebo de campo (Etiqueta Verde; Real Decreto 4/2014). Para ello, se tomaron espectros NIRdirectamente en animales vivos (n = 54 cerdos ibéricos de raza pura): 29 animales aprovecharon pastosde dehesa con una carga ganadera de 15 cerdos/ha (baja densidad) y 25 animales se mantuvieron enun corral al aire libre a 100 cerdos/ha (alta densidad). La información espectral se adquirió en campo alfinalizar la fase de cebo. El modelo desarrollado mediante análisis discriminante por mínimos cuadradosparciales (PLS-DA) mostró una elevada capacidad discriminante. La precisión obtenida tras la validaciónexterna superó el 90 % y el coeficiente de correlación de Matthews alcanzó un valor de 0,89; lo quedemuestra el potencial de la tecnología NIRS para la autentificación de la carga ganadera y aprove-chamiento (o no) del pasto natural dentro del sistema Cebo de campo

  • English

    The present study aimed to evaluate the ability of in vivo near-infrared reflectance spectroscopy(NIRS) to discriminate management differences associated with stocking density and access (or not) tonatural dehesa pasture in Iberian pigs produced under the Cebo de campo category (Green Label; RoyalDecree 4/2014). To this end, NIR spectra were collected directly from live purebred Iberian pigs (n = 54pure Iberian pigs), 29 animals grazed on dehesa pastures at a stocking density of 15 animals/ha (lowdensity), while 25 animals were reared at a density of 100 pigs/ha (high density). Spectral informationwas acquired in the field at the end of the fattening period. The model developed using partial leastsquares discriminant analysis (PLS-DA) showed high discriminant ability. Accuracy after external vali-dation exceeded 90 %, and the Matthews correlation coefficient reached 0.89, demonstrating the po-tential of NIRS technology for authentication of stocking density under conditions with or withoutaccess to natural pasture within the Cebo de campo production system