Consenso Vacuo: problemas perceptivos de la implementabilidad de la gestión educativa a partir del big data en Perú

• Autores: Franchesca Fiorella Rodríguez Rivera, Carlos Federico Díaz Sánchez, Julio Christian Quesada Llanto, Jesws Rodriguez Salas, Ricardo Martín Dulanto Ramírez
• Localización: Encuentros: Revista de Ciencias Humanas, Teoría Social y Pensamiento Crítico, ISSN 2343-6131, ISSN-e 2610-8046, Nº. 27, 2026 (Ejemplar dedicado a: Resistencia epistémica ante el avance tecnológico-científico. Preservar la humanidad ante lo artificial.), págs. 403-418
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Empty Consensus: Perceptive problems on the implementability of educational management based on Big Data in Peru
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La gestión educativa en instituciones peruanas, como es natural en la teoría y práctica de las políticas públicas, adolece de inercias al cambio social. Una de estas resistencias responde a la comprensión, aplicabilidad e implementabilidad de la Big Data en los procesos de investigación en la Educación Superior (ES), así como su administración. Para medir este fenómeno, se recurre a las categorías de Giandomenico Majone y Archon Fung acerca la poca pertinencia de las decisiones colectivas en contextos de poca información. A partir de ello, con fines simplemente instrumentales, se formula el concepto de consenso vacuo. Con este análisis categorial en mente, se aplica una encuesta en una universidad privada de Lima, donde se implementó un sistema basado en Big Data, entre 40 docentes administrativos mediante un cuestionario actitudinal tipo Likert. Los resultados evidenciaron percepciones en su mayoría positivas, donde la gobernanza educativa registró el mayor consenso (81,23 % de acuerdo o total acuerdo), con énfasis en eficiencia informativa (45,60 % totalmente de acuerdo), gestión educativa y su dimensión calidad educativa mostraron menor aceptación inicial (68,75 % cada una), pero alcanzaron aceptación unánime (100 %) después de la implementación. Se concluye que es necesaria la capacitación docente para transformar información en acciones pedagógicas, y la implementación con prioridad en módulos administrativos.

  • English

    Educational management in Peruvian institutions, as is typical in the theory and practice of public policy, suffers from inertia in the face of social change. One of these resistances stems from the understanding, applicability, and implementability of Big Data in research processes in Higher Education (HE), as well as its administration. To measure this phenomenon, the categories of Giandomenico Majone and Archon Fung regarding the limited relevance of collective decisions in contexts of scarce information are used. Based on this, and for purely instrumental purposes, the concept of empty consensus is formulated. With this categorical analysis in mind, a survey is administered at a private university in Lima, where a Big Data-based system has been implemented, among 40 administrative faculty members using a Likert-type attitudinal questionnaire. The results showed mostly positive perceptions, with educational governance registering the highest consensus (81.23% agreement or total agreement), particularly regarding information efficiency (45.60% total agreement). Educational management and its educational quality dimension showed lower initial acceptance (68.75% each), but achieved unanimous acceptance (100%) after implementation. It is concluded that teacher training is necessary to transform information into pedagogical actions, and that implementation should prioritize administrative modules.