La investigación realiza una lectura crítica de la implementación de la Inteligencia Artificial Generativa en talleres de tesis en la Facultad de Ciencias de la Universidad Nacional de Educación del Perú. Con base en los fundamentos de la pedagogía crítica y decolonial, se desmontan los supuestos de la neutralidad algorítmica y se analiza cómo estas herramientas pueden reconfigurar las relaciones de poder y producción de conocimientos. Metodológicamente, se opta por un diseño cuantitativo, que revela una alta aceptación del uso de la Inteligencia Artificial Generativa (77%), pero con una honda preocupación (50%) sobre sus implicaciones éticas. Estos datos no pueden tomarse de forma ingenua, sino que dejan en claro que la masificación de las tutorías, las faltas de políticas precisas y el discurso estatal, encubren una realidad educativa limitada. Finalmente, se concluye que las herramientas de Inteligencia Artificial Generativa no son un problema por sí mismas, sino que responden a la evolución digital y con ello a problemas que se suscitan en torno a la autonomía estudiantil, la democratización del saber y el uso de estos modelos tecnológicos en el Sur Global.
This research provides a critical analysis of the implementation of Generative Artificial Intelligence in thesis workshops at the Faculty of Sciences of the National University of Education of Peru. Based on the fundamentals of critical and decolonial pedagogy, the assumptions of algorithmic neutrality are dismantled and an analysis is made of how these tools can reconfigure power relations and knowledge production. Methodologically, a quantitative design is chosen, which reveals a high acceptance of the use of Generative Artificial Intelligence (77%), but with deep concern (50%) about its ethical implications. These data cannot be taken at face value, but rather make it clear that the massification of tutoring, the lack of precise policies, and state discourse conceal a limited educational reality. Finally, it is concluded that Generative Artificial Intelligence tools are not a problem in themselves, but rather respond to digital evolution and, with it, to problems that arise around student autonomy, the democratization of knowledge, and the use of these technological models in the Global South.
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