Tecnología cuántica y progresos en medicina

• Autores: Juan José Díez Gómez
• Localización: Anales de la Real Academia de Doctores de España, ISSN 1138-2414, Vol. 10, Nº 4, 2025, págs. 649-662
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Quantum technology and advances in medicine
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    La integración de la computación cuántica en la medicina marca una revolución tecnológica con potencial para transformar profundamente el diagnóstico, el tratamiento y la investigación biomédica. Gracias a su capacidad para procesar grandes volúmenes de datos con velocidad y precisión superiores a la computación clásica, esta tecnología puede detectar enfermedades en fases tempranas, mejorar la clasificación de tumores y optimizar la toma de decisiones clínicas. Los sensores cuánticos permiten detectar cambios mínimos en parámetros biológicos y biomarcadores, ampliando significativamente el alcance del diagnóstico precoz. Además, la resonancia magnética cuántica mejora la resolución y sensibilidad de las pruebas de imagen. Otra aplicación destacada es el desarrollo de gemelos digitales, modelos personalizados del cuerpo humano que simulan enfermedades y respuestas terapéuticas, y permiten realizar ensayos clínicos virtuales. La simulación cuántica de moléculas acelera el diseño de fármacos personalizados. Sin embargo, estas innovaciones se enfrentan a importantes desafíos: altos costes, falta de integración clínica, escasa formación profesional, ausencia de regulación y riesgos éticos relacionados con la equidad y la privacidad de los datos. A pesar de estar aún en fase experimental, la tecnología cuántica promete un impacto profundo y duradero en la medicina de precisión y la salud global.

  • English

    The integration of quantum computing into medicine marks a technological revolution with the potential to profoundly transform diagnosis, treatment, and biomedical research. Thanks to its ability to process large volumes of data with speed and accuracy superior to classical computing, this technology can detect diseases in early stages, improve tumor classification, and optimize clinical decision-making. Quantum sensors make it possible to detect minimal changes in biological parameters and biomarkers, significantly expanding the scope of early diagnosis. Furthermore, quantum magnetic resonance imaging is improving the resolution and sensitivity of imaging tests. Another notable application is the development of digital twins, personalized models of the human body that simulate diseases and therapeutic responses and enable virtual clinical trials. Quantum simulation of molecules accelerates the design of personalized drugs. However, these innovations face significant challenges: high costs, lack of clinical integration, limited professional training, lack of regulation, and ethical risks related to equity and data privacy. Although still in the experimental phase, quantum technology promises a profound and lasting impact on precision medicine and global health.