Dinámicas de afiliación a la seguridad social: estructura de aseguramiento, comportamiento y tendencias históricas

• Autores: Ena Maritza Feijoo González, Néstor Gutiérrez Jaramillo, Brithany Corina Velez Feijoó, Henry Alexander Velez Feijoó
• Localización: Revista de ciencias sociales, ISSN-e 1315-9518, Vol. 32, Nº. 3, 2026, págs. 227-240
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Dynamics of social security affiliation: Insurance structure, behavior and historical trends
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    El presente trabajo se enfocó en analizar la dinámica de afiliación a la seguridad social en la provincia de El Oro, Ecuador, con corte al mes de abril 2026, evaluando sus tendencias históricas, asimetrías demográficas y la eficacia de sus modelos de gestión. En cuanto a la metodología utilizada, se aplicó un enfoque mixto que integró el procesamiento de datos administrativos emitidos por el Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social mediante inteligencia de negocios; para la modelación predictiva temporal se aplicó el modelo SARIMA y se realizó un análisis microeconómico de elección discreta mediante un modelo Logit, el cual identificó una recuperación del empleo formal, alcanzando un récord histórico de 75.221 afiliados en abril de 2026; sin embargo, se revela una brecha de género crítica en el segmento menor a 30 años, donde el número de afiliaciones de los hombres triplican al número de afiliaciones de mujeres, explicado por la naturaleza masculinizada de las economías zonales de la región. Se concluye que los modelos de gestión centralizados del Instituto Ecuatoriano de Seguridad Social han fracasado en la captura de trabajadores independientes y transfronterizos, con lo cual la estabilidad económica de la institución en provincia podría estar en riesgo en el futuro.

  • English

    This study focused on analyzing social security enrollment dynamics in the province of El Oro, Ecuador, as of April 2026, evaluating historical trends, demographic asymmetries, and the effectiveness of management models. The methodology employed a mixed-methods approach, integrating the processing of administrative data from the Ecuadorian Social Security Institute (IESS) using business intelligence. The SARIMA model was used for predictive time modeling, and a discrete choice microeconomic analysis was conducted using a Logit model. This analysis identified a recovery in formal employment, reaching a record high of 75,221 enrollees in April 2026. However, a critical gender gap was revealed in the under-30 age group, where the number of male enrollees was three times higher than the number of female enrollees, explained by the masculinized nature of the region’s local economies. It is concluded that the centralized management models of the Ecuadorian Social Security Institute have failed to attract independent and cross-border workers, which could jeopardize the institution’s economic stability in the provinces in the future.