Liminal minds and mechanical mysteries: human and artificial intelligences confront medieval Sephardic Converso experiences

• Martínez-Dávila, Roger ^[1]
  1. [1] Universidad de Colorado en Colorado Springs
• Localización: Revista de historiografía (RevHisto), ISSN 1885-2718, Nº. 41, 2026, págs. 111-126
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Mentes liminales y misterios mecánicos: inteligencias humanas y artificiales ante las experiencias de los conversos sefardíes medievales
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• Resumen
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    La experiencia conversa de la Baja Edad Media y en los inicios de la Edad Moderna ha generado una amplia historiografía centrada en la coerción, la identidad, la clandestinidad y el problema ético de interpretar la vida interior a partir de registros hostiles o formularios. La aparición de los grandes modelos de lenguaje y de las simulaciones históricas asistidas por IA plantea ahora un conjunto paralelo de preguntas: ¿qué tipos de «comprensión historiográfica» puede producir un algoritmo?, ¿qué repite o aplana?, ¿y dónde fracasa precisamente porque no puede sentir miedo, esperanza o vergüenza? Este artículo aborda esas preguntas situando a los cristianos nuevos sefardíes –especialmente la confederación Carvajal-Santa María y el mundo cívico-eclesiástico de Plasencia– en una comparación deliberadamente experimental que involucra a Urraca AI, un LLM condicionado desde el punto de vista histórico, utilizado dentro del marco de Urraca AI desarrollado para este estudio, y las evidencias generadas mediante la simulación Virtual Plasencia. El estudio combina materiales archivísticos e interpretativos –testamentos, estatutos capitulares, programas devocionales y polémicas conversas– con enfoques teológico-filosóficos Tomás de Aquino, Maimónides y figuras patrísticas como Agustín y Ambrosio– para examinar cómo las inteligencias humanas y artificiales «leen» mentes liminales. Los hallazgos provisionales sugieren que la IA destaca en la detección de patrones, el mapeo retórico y la síntesis comparativa, pero que la retroalimentación humana, el juicio ético y la empatía encarnada siguen siendo esenciales para interpretar el trauma, la ambivalencia y la aspiración de maneras que no reduzcan la experiencia vivida a categorías computacionales.

  • English

    The late medieval and early modern converso experience has generated a wide historiography concerned with coercion, identity, secrecy, and the ethical problem of reading interior life through hostile or formulaic records. The emergence of large language models and AI-assisted historical simulations now raises a parallel set of questions: what kinds of «historiographical understanding» can an algorithm produce, what does it repeat or flatten, and where does it fail precisely because it cannot feel fear, hope, or shame? This article addresses those questions by placing Sephardic New Christians—especially the Carvajal–Santa María confederation and the civic–ecclesiastical world of Plasencia—a deliberately experimental comparison involving Urraca AI, a historically constrained LLM used within the Urraca AI framework developed for this study, and evidence generated through the Virtual Plasencia simulation. The study combines archival and interpretive materials (wills, chapter statutes, devotional programs, and converso polemics) with theological–philosophical lenses (Aquinas, Maimonides, and patristic figures such as Augustine and Ambrose) to test how human and artificial intelligences «read» liminal minds. Provisional findings suggest that AI excels at pattern detection, rhetorical mapping, and comparative synthesis, but that human feedback, ethical judgment, and embodied empathy remain essential to interpret trauma, ambivalence, and aspiration in ways that do not reduce lived experience to computational categories.