Estrategias inteligentes para un marketing más personalizado
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[1] Universidad Autónoma de Occidente
Universidad Autónoma de Occidente
Colombia
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- Localización: CIENCIA ergo-sum, ISSN 1405-0269, Vol. 33, Nº. 1, 2026
- Idioma: español
- Títulos paralelos:
- Smart strategies for more personalized marketing
- Texto completo no disponible (Saber más ...)
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Resumen
- español
Este artículo tiene como objetivo analizar cómo la inteligencia artificial, la ciencia de datos y el análisis multicriterio transforman el marketing dirigido, mejorando la personalización y la toma de decisiones. La metodología consiste en una revisión sistemática documental de literatura científica en Scopus, Web of Science y Google Scholar, aplicando criterios de inclusión y exclusión basados en pertinencia, calidad y actualidad.Los resultados evidencian que estas tecnologías superan las limitaciones delmarketing tradicional al integrar múltiples fuentes de datos y criterios, permitiendo segmentaciones más precisas y recomendaciones personalizadas. Se concluye que su adopción optimiza las campañas, incrementa la eficiencia y favorece estrategias sostenibles, incluso en pequeñas y medianas empresas
- English
This article aims to analyze how artificial intelligence, data science, and multicriteria decision analysis transform targeted marketing by improving personalization and decision-making processes. The methodology consists of a systematic literature review using Scopus, Web of Science, and Google Scholar, applying inclusion and exclusion criteria based on relevance, quality, and timeliness. The results show that these technologies overcome the limitations of traditional marketing by integrating multiple datasources and criteria, enabling more accurate customer segmentation and personalized recommendations. It is concluded that their adoption optimizes marketing campaigns, increases efficiency, and supports sustainable strategies, even for small and medium-sized enterprises
- español
