Competencias para el uso de inteligencia artificial y autoeficacia en el diseño de proyectos de investigación

• Báez Herrera, David Israel ^[2] ; Almeida Casanova, Galo Fernando ^[1] ; Cabrera Salazar, Génesis Gissell ^[2] ; Castillo Guillin, Julio Alfredo ^[2] ; Herrera Carrión, Ángel Patricio ^[3]
  1. [1] Universidad Politécnica Estatal del Carchi

     Universidad Politécnica Estatal del Carchi

     Tulcan, Ecuador

     
  2. [2] Investigador Independiente
  3. [3] Docente, investigador y mediador pedagógico

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• Localización: Journal of Multidisciplinary Novel Journeys & Explorations (JMNJE), ISSN-e 3091-1990, Vol. 4, Nº. 1, 2026 (Ejemplar dedicado a: Edición regular: Investigaciones Interdisciplinarias), 23 págs.
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Competencies for the use of artificial intelligence and self efficacy in research project design
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    Introducción: La incorporación de herramientas de inteligencia artificial en la investigación universitaria exige competencias que permitan comprender su funcionamiento, aplicarlas de forma pertinente, evaluar críticamente sus resultados y utilizarlas con criterios éticos. Paralelamente, la autoeficacia influye en la percepción de capacidad para formular y estructurar proyectos de investigación. Objetivo: Determinar la relación entre las competencias para el uso de inteligencia artificial y la autoeficacia en el diseño de proyectos de investigación. Metodología: Se desarrolló un estudio cuantitativo, no experimental, correlacional y transversal con 175 estudiantes universitarios de últimos semestres, seleccionados mediante muestreo no probabilístico por conveniencia. Se aplicó un cuestionario de 40 ítems adaptado a partir de SNAIL y C-RSES. La fiabilidad alcanzó α = 0,924 para competencias en IA y α = 0,934 para autoeficacia. Resultados: El 59,4 % presentó nivel medio de competencias en IA y el 52,0 % nivel medio de autoeficacia. Se obtuvo una correlación positiva y significativa entre las variables, r = 0,744, p < 0,001. Las correlaciones entre dimensiones oscilaron entre r = 0,462 y r = 0,588. Conclusión: Mayores competencias para utilizar inteligencia artificial se asociaron con una mayor autoeficacia para diseñar proyectos de investigación, sin que estos resultados permitan establecer causalidad.

  • English

    Introduction: The incorporation of artificial intelligence tools into university research requires competencies that enable users to understand how these technologies work, apply them appropriately, critically evaluate their outputs, and use them according to ethical criteria. At the same time, self-efficacy influences individuals’ perceived ability to formulate and structure research projects. Objective: To determine the relationship between competencies for the use of artificial intelligence and self-efficacy in the design of research projects. Methodology: A quantitative, non-experimental, correlational, and cross-sectional study was conducted with 175 senior university students selected through non-probability convenience sampling. A 40-item questionnaire adapted from SNAIL and C-RSES was administered. Reliability reached α = 0.924 for AI competencies and α = 0.934 for self-efficacy. Results: A medium level of AI competencies was found in 59.4% of participants, while 52.0% showed a medium level of self-efficacy. A positive and significant correlation was obtained between the variables, r = 0.744, p < 0.001. Correlations between dimensions ranged from r = 0.462 to r = 0.588. Conclusion: Higher competencies for the use of artificial intelligence were associated with greater self-efficacy in designing research projects, although these results do not allow causal relationships to be established.