Competencias en inteligencia artificial en el rediseño curricular del Sistema Universitario Boliviano: el caso de la Universidad Nacional Siglo XX

• Autores: Edwin Maldonado Olmos, Tania Evelyn Alcoser Olmos, Willma Flores Velasco, Adriana Vianca Flores Velasco
• Localización: SAGA: Revista Científica Multidisciplinar, ISSN-e 3073-1151, Vol. 3, Nº. 3, 2026 (Ejemplar dedicado a: Julio-Septiembre), págs. 360-377
• Idioma: español
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• Resumen

  • Esta investigación analizó el margen normativo, la disposición estratégica institucional y las condiciones de gobernanza que permiten, condicionan o limitan la incorporación de competencias en inteligencia artificial (IA) en el perfil de egreso de la Carrera Ciencias de la Educación de la Universidad Nacional Siglo XX (UNSXX), Bolivia. Se adoptó un diseño cualitativo de estudio de caso institucional, con el análisis documental como técnica única de producción de datos, aplicado sobre un corpus de siete fuentes normativas y de planificación: el Reglamento de Innovación Curricular del CEUB, el Estatuto Orgánico de la UNSXX, el Modelo Educativo del Sistema de la Universidad Boliviana, el diseño curricular vigente de la carrera, el Plan de Desarrollo Universitario 2026-2030 del sistema, y los planes estratégico e institucional 2026-2030 de la universidad y de la carrera. La codificación se organizó mediante una matriz de categorías apriorísticas y emergentes, sometida a triangulación cruzada hasta alcanzar saturación teórica. Los resultados mostraron que ningún documento normativo prohíbe la incorporación de IA, pero tampoco la nombra explícitamente hasta 2026, año en que el Plan Estratégico Institucional la convirtió en meta cuantificada y presupuestada para la UNSXX. Esa meta no descendió, sin embargo, al Plan de Desarrollo Institucional de la carrera analizada. El hallazgo central, identifica un mecanismo institucional concreto relacionado con la articulación parcial de indicadores entre el nivel institucional y el de carrera, capaz de explicar por qué una meta declarada al más alto nivel no se traduce en acción curricular efectiva sin que medie incumplimiento normativo alguno. Se concluye que la incorporación de competencias en IA depende, en este caso, menos de restricciones normativas o tecnológicas que de los mecanismos internos de traducción de metas entre niveles de planificación.