Estimación de un sistema de evapotranspiración en Autlán de Navarro mediante una red neuronal difusa

• Hernández Haro, José Eduardo ; H. Haro, Eduardo ^[1] ; Pelayo-López, Jorge Arturo ^[1] ; Lobato-González, Benjamín Antonio ^[1] ; Rodríguez-Herrera, Jesús Alejandro ^[1]
  1. [1] Universidad de Guadalajara

     Universidad de Guadalajara

     México

     
• Localización: Revista Ciencia Aplicada, ISSN-e 3122-3664, Vol. 2, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Segundo Volumen), págs. 1-16
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen

  • La evapotranspiración corresponde a una de las mediciones climatológicas más relevantes de las últimas décadas debido a su impacto en la agricultura, forestación, y otras áreas de la Tierra. Específicamente, el estudio de la evapotranspiración en la región de Autlán de Navarro, Jalisco, México, tiene una gran importancia debido a que corresponde a una de las regiones agrícolas más importantes del occidente mexicano. No obstante, la medición de estos parámetros es bastante compleja, lo cual implica que nunca se tenga una verdadera medición sino una estimación. Por ello, en este trabajo se presenta la estimación de evapotranspiración en dicha región mediante un modelo neuronal ANFIS. Los resultados muestran una alta precisión respecto a los datos de entrada, con errores inferiores al 1%.