Inteligencia Artificial, propuestas de conservación y desafíos estructurales para las lenguas originarias del Perú

• Ramírez Herrera, Víctor Gonzalo ^[1]
  1. [1] Universidad de Ingeniería y Tecnología-UTEC, Lima, Perú
• Localización: Syntagmas, ISSN-e 2961-2128, Vol. 5, Nº. 1, 2026 (Ejemplar dedicado a: Lingüística y Literatura), págs. 1-16
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este artículo presenta una revisión crítica de iniciativas tecnológicas y mediáticas orientadas a la conservación de lenguas originarias en el Perú, desde el marco teórico de la revitalización lingüística (Fishman, 1991; UNESCO, 2003) y los estudios sobre tecnologías del lenguaje para lenguas de bajos recursos (Joshi et al., 2020; Kornai, 2013). Mediante una revisión de alcance (scoping review), se analizaron proyectos basados en inteligencia artificial (IA), corpus de voz, aplicaciones móviles, iniciativas estatales, revitalización mediática y centros de investigación desarrollados entre 2016 y 2024. Los casos examinados incluyen Illariy, Huqariq, Yapaykuy, Uyariy, el proyecto UNESCO-Grupo AJE y la Estación Científica Chana. El análisis identifica tensiones estructurales transversales: la escasez de datos digitales, la brecha tecnológica en comunidades indígenas, la sostenibilidad precaria de los proyectos, la insuficiente participación comunitaria en el diseño de herramientas, el riesgo de estandarización y uniformización lingüística, y la desigualdad educativa. Se concluye que la IA constituye un recurso promisorio pero insuficiente por sí solo para revertir la pérdida lingüística, y que su eficacia depende de condiciones estructurales, enfoques interculturales y marcos de colaboración no colonial con las comunidades hablantes.