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Evaluación de la huella hídrica como herramienta de soporte para la gestión sostenible del recurso hídrico en sistemas productivos de cacao (Theobroma cacao L.)

    1. [1] Universidad de los Llanos

      Universidad de los Llanos

      Colombia

  • Localización: Investigación e Innovación en Ingenierías, ISSN-e 2344-8652, Vol. 14, Nº. 2, 2026 (Ejemplar dedicado a: Julio - Diciembre), págs. 1-23
  • Idioma: español
  • Títulos paralelos:
    • Water Footprint Assessment as a Decision-Support Tool for Sustainable Water Management in Cocoa (Theobroma cacao L.) Production Systems
  • Enlaces
  • Resumen
    • español

      Objetivo: estimar la huella hídrica verde y azul del cultivo de cacao (Theobroma cacao L.) y la productividad del agua en 25 municipios productores del departamento del Meta, Colombia, como insumos operativos para apoyar la toma de decisiones en la gestión sostenible del recurso hídrico en sistemas productivos. Metodología: se aplicó el enfoque del Water Footprint Assessment Manual, integrando información agroclimática y de rendimiento del cultivo para cuantificar los componentes verde y azul de la huella hídrica (m³ t-1 y la productividad del agua (kg m-³), con comparación territorial entre municipios para generar referentes de desempeño. Resultados: la huella hídrica estuvo dominada por el componente verde (92%), con valores entre 11 135 y 24 308 m³ t-1, evidenciando alta dependencia del agua de lluvia. En el 28% de las zonas evaluadas el consumo de agua azul fue cero, lo que sugiere baja demanda de riego bajo las condiciones actuales. La huella hídrica total varió entre 12 167 y 25 425 m³ t-1 (promedio: 18 245 m³ t-1). La productividad del agua osciló entre 0.039 y 0.082 kg/m³, destacándose Acacías y Castilla la Nueva. Discusión: los contrastes espaciales observados responden a la variabilidad agroclimática, edáfica y de rendimiento, lo que tiene implicaciones directas para la ingeniería de gestión del agua a escala territorial. La fuerte dependencia del agua verde revela la sensibilidad del sistema frente a variaciones climáticas, y respalda el uso de indicadores de huella hídrica y productividad como herramientas para priorizar intervenciones, orientar estrategias de manejo adaptativo y mejorar la eficiencia del uso del agua. Conclusiones: en el Meta, la sostenibilidad hídrica del cacao depende principalmente de la gestión eficiente del agua de lluvia. Los valores estimados constituyen una línea base aplicada para la planificación del sector cacaotero y el diseño de instrumentos de política y gestión del agua, alineados con la oferta hídrica y las condiciones agroclimáticas regionales, con enfoque de apoyo a la toma de decisiones.

    • English

      Objective: to estimate the green and blue water footprint (WF) of Cocoa (Theobroma cacao L.) and water productivity across 25 producing municipalities in Meta, Colombia, providing operational evidence to support decision-making for sustainable water management in Cocoa production systems. Methodology: the study followed the Water Footprint Assessment Manual, integrating agroclimatic and crop-yield data to quantify green and blue WF components (m³ t-¹) and water productivity (kg m-³). A municipality-level comparison was conducted to generate territorial performance benchmarks relevant for water-management planning. Results: green WF accounted for 92% of total WF, ranging from 11,135 to 24,308 m³ t⁻¹, indicating strong reliance on rainfall. Blue water consumption was zero in 28% of the assessed areas, suggesting limited irrigation requirements under current conditions. Total WF ranged from 12,167 to 25,425 m³ t⁻¹ (mean: 18,245 m³ t⁻¹). Water productivity varied from 0.039 to 0.082 kg m⁻³, with the highest values observed in the municipalities of Acacias and Castilla la Nueva. Discussion: he observed spatial contrasts were driven by agroclimatic, edaphic, and yield variability, with direct implications for engineering-oriented water management at the territorial scale. The dominance of green WF highlights the sensitivity of Cocoa production to climatic variability and supports the use of WF and water productivity as decision-support indicators to prioritize interventions, guide adaptive management strategies, and improve water-use efficiency. Conclusions: cocoa water sustainability in Meta is primarily conditioned by effective rainfall water management. The estimated WF and water productivity values provide an applied baseline for sector planning and for designing water-management and policy instruments aligned with regional water availability and agroclimatic conditions, strengthening decision support for sustainable production.


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