Percepciones sobre la inteligencia artificial analizadas con componentes principales y regresión multinomial.

• Juna-Pozo, Luis Patricio ^[1]
  1. [1] Investigador Independiente
• Localización: Innova Science Journal, ISSN-e 3091-1680, Vol. 3, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: Contribuciones científicas en diversas áreas del saber), págs. 289-302
• Idioma: español
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• Resumen

  • Este estudio examina las percepciones ciudadanas sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el empleo mediante un enfoque cuantitativo aplicado a adultos residentes en Quito. Se utilizó una encuesta tipo Likert de catorce ítems para evaluar actitudes, alfabetización digital y valoración social de la IA. Los datos se analizaron mediante componentes principales con el propósito de identificar factores latentes vinculados con regulación, efectos sociales y utilidad tecnológica. Luego se aplicó un modelo de regresión logística multinomial para determinar en qué medida estos factores, junto con variables sociodemográficas, influyen en la percepción de si la IA generará empleo en el futuro. Los resultados muestran que un componente asociado a preocupaciones sociales y laborales disminuye significativamente la probabilidad de considerar a la IA como generadora de empleo. En cambio, las actitudes orientadas a apertura y utilidad tecnológica no presentaron efectos estadísticos relevantes. Además, el nivel educativo evidenció diferencias claras: las personas con formación universitaria tendieron a anticipar impactos laborales más positivos. En conjunto, los hallazgos indican que las percepciones sobre la IA se estructuran principalmente a partir de dimensiones actitudinales, más que por características demográficas aisladas. Aunque la muestra es no probabilística y el estudio posee un carácter exploratorio, ofrece una base metodológica útil para futuras investigaciones sobre aceptación tecnológica y transformación laboral en contextos urbanos.