Piura, Perú
El ahorro constituye una variable económica fundamental que permite canalizar recursos hacia procesos de inversión que favorecen la actividad productiva y creación de capital de una economía, esa proporción de ingreso disponible que las familias y personas destinan como una reserva después de efectuar su consumo ha contribuido en los últimos años a fortalecer la sostenibilidad financiera de la economía peruana. Cuando los agentes económicos deciden elegir entre consumo presente o consumo futuro es una de las mayores decisiones que se dan en materia económica. En el presente trabajo se analizan el comportamiento del ahorro privado, así como las variables que indicen sobre su evolución en el Perú para el periodo 1990-2024, la cual considera que no solo depende de factores macroeconómicos, financieras, sino que toma en cuenta variables de orden demográfico, en ese sentido se ha usado la metodología de estimación mediante un modelo de corrección de errores vectoriales (VECM) de series de tiempo que incluye 04 variables para 35 datos. En conclusión, se puede afirmar que las variables elegidas presentan una relación de equilibrio de largo plazo.
Savings constitute a fundamental economic variable that allows resources to be channeled towards investment processes that favor productive activity and capital creation in an economy. This proportion of disposable income that families and individuals allocate as a reserve after consumption has contributed in recent years to strengthening the financial sustainability of the Peruvian economy. When economic agents decide between present consumption and future consumption, it is one of the most important economic decisions they make. This paper analyzes the behavior of private savings, as well as the variables that influence its evolution in Peru for the period 1990-2024. It considers that savings not only depend on macroeconomic and financial factors but also take into account demographic variables. In this sense, the estimation methodology used was a vector error correction model (VECM) for time series analysis, which includes 4 variables for 35 data points. In conclusion, it can be stated that the chosen variables exhibit a long-term equilibrium relationship.
© 2001-2026 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados