Técnicas de diagnóstico para el mantenimiento predictivo de sistemas rotativos industriales: una revisión sistemática y su aplicabilidad en la industria ecuatoriana

• Diaz Reyes, Katherine Andrea ^[1] ; Jaime Soledispa, César Ricardo ^[1] ; Acosta Valladolid , Ivan Bonifacio ^[1]
  1. [1] Instituto Superior Tecnológico Tsáchila, Ecuador
• Localización: Boletín Científico Ideas y Voces, ISSN-e 2960-8112, Vol. 6, Nº. 3, 2026 (Ejemplar dedicado a: Vol. 6 Núm. 3 (2026): Volumen 6, Número 2 (julio–septiembre 2026)), págs. 169-186
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Diagnostic techniques for predictive maintenance of industrial rotating systems: a systematic review and its applicability in Ecuadorian industry
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• Resumen
  • español

    Los sistemas rotativos industriales como motores eléctricos, bombas, compresores y ventiladores, son componentes primordiales en los procesos productivos. La aparición de fallas en estos equipos causa pérdidas significativas, tanto en el aspecto económico como en la parte operativa, incluyendo la reducción de la productividad industrial. En consecuencia, de esto ha surgido una estrategia eficaz para poder anticipar las fallas y optimizar la gestión, el mantenimiento predictivo tiene la finalidad de dar monitoreo continuo a las condiciones operativas. El presente estudio tiene como objetivo analizar técnicas de diagnóstico que son utilizadas para el mantenimiento predictivo en sistemas rotativos industriales. El enfoque se basa en el análisis vibracional, la alineación láser y el monitoreo de rodamientos. Para este desarrollo se realizó una verificación bibliográfica de publicaciones científicas relacionadas a estas tecnologías. Los resultados dan como evidencia que el análisis de vibraciones es la técnica más utilizada para la detección de desbalances, defectos mecánicos y desalineaciones. Asimismo, la alineación láser mejor a la eficiencia operativa, prolongando la vida útil de los componentes rotativos y el Monitoreo. Agar rodamientos apoya significativamente a la disminución de fallas críticas. Con esto finalmente se logra identificar oportunidades y desafíos para la implementación de estas tecnologías en la industria ecuatoriana.

  • English

    Industrial rotating systems, such as electric motors, pumps, compressors, and fans, are essential components in production processes. Failures in this equipment cause significant losses, both economic and operational, including reduced industrial productivity. Consequently, an effective strategy has emerged to anticipate failures and optimize management: predictive maintenance. Its purpose is to provide continuous monitoring of operating conditions. This study aims to analyze diagnostic techniques used for predictive maintenance in industrial rotating systems. The approach is based on vibration analysis, laser alignment, and bearing monitoring. A literature review of scientific publications related to these technologies was conducted for this study. The results show that vibration analysis is the most widely used technique for detecting imbalances, mechanical defects, and misalignments. Laser alignment improves operational efficiency, extending the lifespan of rotating components, and bearing monitoring significantly contributes to reducing critical failures. This finally makes it possible to identify opportunities and challenges for the implementation of these technologies in the Ecuadorian industry.